腾讯云ocr识别

腾讯云ocr识别笔记

安装扩展包

laravel使用

composer require godruoyi/laravel-ocr

原始方式

# >= 8.1
composer require "godruoyi/ocr:^3.0"
# >= 7.2
composer require "godruoyi/ocr:^2.1"

配置文件（laravel举例）

<?php

/*
 * This file is part of the godruoyi/ocr.
 *
 * (c) Godruoyi <gmail@godruoyi.com>
 *
 * This source file is subject to the MIT license that is bundled.
 */

return [

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Default client
    |--------------------------------------------------------------------------
    |
    | 指定一个默认的 client 名称，其值需要在下列的 drivers 数组中配置。
    |
    */
    'default' => env('OCR_DEFAULT_CLIENT', 'tencent'),

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Client 配置
    |--------------------------------------------------------------------------
    |
    | Client 配置信息，包括基本密钥等；注意目前 aliyun 暂只支持 appcode 方式。
    |
    */
    'drivers' => [
        'aliyun' => [
            'appcode'    => '',
            'secret_id'  => '',
            'secret_key' => '',
        ],

        'baidu' => [
            'access_key' => '',
            'secret_key' => '',
        ],

        'tencent' => [
            'secret_id'  => env('SECRET_ID', ''),
            'secret_key' => env('SECRET_KEY', ''),
        ],
    ],

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Cache 配置
    |--------------------------------------------------------------------------
    |
    | Baidu OCR 需要缓存来保存 AccessToken，默认我们使用 Symfony Cache 组件的 FilesystemAdapter
    | 你可以在这里设置为使用 Laravel 的缓存组件。
    |
    */
    'laravel_cache' => true,

];

其中在.env中增加 SECRET_ID = xxxxxxxxxxxxxx和SECRET_KEY = xxxxxxxxxxxxxx数据，这个id和key来源于腾讯云，试用次数1000次机会，足够使用了。

表格识别

调用初始化

/**
     * @param $filePath [图片地址]
     * @throws BusinessException
     */
    public function handle($filePath, $type = 1)
    {
        $options = [
            'Region' => 'ap-shanghai'
        ];

        $response = OCR::tencent()->recognizeTable($filePath, $options);
        $res = $response->toArray();
        $res = $res['Response'];
        if (isset($res['Error'])) {
            Log::channel('ocr')->error('识别图片：' . $filePath . ' 错误结果：', $res['Error']);
            throw new BusinessException(CodeResponse::OCR_ERR);
        }
//            dd($res);
        $data = $res['TableDetections'][0];
        Log::channel('ocr')->info('识别图片：' . $filePath . ' 识别结果：', $data);
        return $this->format($data);
    }

通用解析表格数据

/**
     * 通用识别处理
     * @throws BusinessException
     */
    public function format($data)
    {
        $table = [];
        $res = [];
        $items = $data['Cells'];
        foreach ($items as $item) {
                $table[$item['RowTl']][$item['ColTl']] = $item['Text'];
        }
        $data = [
            'sn' => ['序号', 'ID'],
            'code' => ['编码', '商品编码', '零件编码', '零件号', '配件编码', '零件编号'],
            'name' => ['零件名称', '名称', '零件中文名', '配件名称'],
            'num' => ['出库数', '数量'],
            'quality' => ['产地', '配件品质', '品质'],
            'unit' => ['单位'],
            'price' => ['售价', '单价'],
            'total_price' => ['金额', '价格', '销售价', '配件价格'],
        ];
        $init = 0;//表格数据（除了表头）第一条row索引
        if (!isset($table[0])) {
            throw new BusinessException(CodeResponse::OCR_ERR);
        } else {
            $arr = array_values($table[0]);
            $intersection = array_intersect($arr, $data['name']);
            $user = Auth::guard('supplier')->user();
            if (!empty($intersection)) {
                $header = $table[0];
                // 遍历表格数据（除了表头）
                $init = 1;
                $keys = array_keys($table[1]);
                $user->table_headers = json_encode($header);
                $user->save();
            } else {
                //获取存储的表头
                $header = json_decode($user->table_headers);
                if (!$header) {
                    Log::channel('ocr')->error('表头缺失');
                    throw new BusinessException(CodeResponse::OCR_ERR);
                }
                // 遍历表格数据（除了表头）
                $keys = array_keys($table[0]);
            }
        }
        $initData = array_fill_keys(array_keys($data), ''); // 初始化空的行数据
        for ($i = $init; $i < count($table); $i++) {
            $row = $table[$i];
            $rowData = [];
            // 遍历当前行的每个格子
            foreach ($keys as $key) {
                if (isset($header[$key])) {
                    $cellData = $row[$key] ?? '';
                    // 检查当前表头文字是否在 $row 数组中的值中
                    foreach ($data as $k => $v) {
                        $header_k = str_replace(' ', '', $header[$key]);
                        if (in_array($header_k, $v)) {
                            $rowData[$k] = $cellData;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            $rowData = array_merge($initData, $rowData);
            if ($rowData['name']) {
                //数据格式化
                $rowData['sn'] = empty($rowData['sn']) ? count($res) + 1 : $rowData['sn'];
                $rowData["code"] = str_replace(' ', '', $rowData["code"]);
                $rowData["total_price"] = preg_replace("/[^0-9.]+/", "", $rowData["total_price"]);
                $res[] = $rowData;
            }
        }
        return $res;
    }

Tips:

1. 上传解析的图片需要有表格线，且单元格没有合并的情况
2. 当表头说明文字叫法不同，但是都有一一对应的字段，可以通过$data数组进行配置
3. 当上传第一张图片（有表头）解析成功后，会存储表头到此用户表的table_headers字段，后续没有表头只有数据也会同步使用此表头进行解析
4. 数据格式化可针对行数据是否有name字段来判断是否需要此条数据，并二次加工数据

图片示例

特别技巧：

• 在前端上传图片后可以进行多张图片数据通过指定key进行合并数据

//更新表格数据
          let oldArr = dataSource.value;
          let appendArr = res.data
          appendArr.forEach((item) => {
            const index = oldArr.findIndex((oldItem) => oldItem.sn.toString() === item.sn.toString());
            if (index !== -1) {
              oldArr[index] = item;
            } else {
              oldArr.push(item);
            }
          });
          dataSource.value = oldArr;